PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN RAWAT JALAN POLI UMUM BERDASARKAN KELOMPOK USIA MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION

ABSTRAK

Jumlah kunjungan pasien rawat jalan merupakan salah satu indikator pemanfaatan pelayanan kesehatan yang dapat mengalami perubahan pada setiap periode. Perubahan jumlah kunjungan tersebut perlu dianalisis untuk mengetahui pola kunjungan pasien serta mendukung perencanaan pelayanan kesehatan di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan berdasarkan kelompok usia menggunakan metode Linear Regression di UPTD Puskesmas Koni Kota Jambi. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan desain observasional retrospektif prediktif. Data yang digunakan berupa data sekunder kunjungan pasien rawat jalan Poli Umum yang diperoleh dari sistem e-Puskesmas periode Januari sampai dengan Desember 2025. Populasi penelitian berjumlah 6.090 kunjungan pasien, kemudian dilakukan proses preprocessing sehingga diperoleh 2.271 data kunjungan pasien usia 15–65 tahun yang digunakan dalam analisis. Data dikelompokkan ke dalam kategori usia remaja (15–24 tahun), dewasa (25–59 tahun), dan lansia (60–65 tahun). Proses analisis dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner melalui tahapan preprocessing, transformasi data, pemodelan Linear Regression, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok usia remaja dan dewasa memiliki kecenderungan peningkatan jumlah kunjungan pasien pada periode berikutnya, sedangkan kelompok usia lansia menunjukkan kecenderungan penurunan jumlah kunjungan. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai RMSE kelompok remaja sebesar 0,275, kelompok dewasa sebesar 0,304, dan kelompok lansia sebesar 0,290. Nilai Relative Error yang diperoleh masing-masing sebesar 0,17%, 0,19%, dan 7,78%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Linear Regression memiliki performa yang baik dalam memprediksi jumlah kunjungan pasien, terutama pada kelompok usia remaja dan dewasa. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa metode Linear Regression mampu digunakan untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan berdasarkan kelompok usia. Hasil prediksi yang diperoleh dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam perencanaan pelayanan kesehatan pada periode mendatang.
Kata kunci: Prediksi, Data Mining, Kunjungan Pasien, Rawat Jalan, Kelompok Usia, Linear Regression.

ABSTRACT

The number of outpatient visits is one of the indicators of healthcare service utilization that may change over time. Changes in the number of patient visits need to be analyzed to identify patient visit patterns and support healthcare service planning in the future. This study aimed to predict the number of outpatient visits based on age groups using the Linear Regression method at Koni Public Health Center, Jambi City. This study employed a quantitative approach with a predictive retrospective observational design. The data used were secondary data on outpatient visits at the General Polyclinic obtained from the e-Puskesmas system during the period of January to December 2025. The study population consisted of 6,090 patient visits. After the preprocessing stage, 2,271 visit records of patients aged 15–65 years were selected for analysis. The data were categorized into adolescent (15–24 years), adult (25–59 years), and elderly (60–65 years) age groups. Data analysis was conducted using RapidMiner through preprocessing, data transformation, Linear Regression modeling, and model evaluation stages. The results showed that the adolescent and adult age groups tended to experience an increase in the number of patient visits in the subsequent period, while the elderly age group showed a decreasing trend. The model evaluation results indicated RMSE values of 0.275, 0.304, and 0.290 for the adolescent, adult, and elderly groups, respectively. The Relative Error values obtained were 0.17%, 0.19%, and 7.78%, respectively. These findings indicate that the Linear Regression method performed well in predicting the number of patient visits, particularly for the adolescent and adult age groups. Based on the results of this study, it can be concluded that the Linear Regression method can be used to predict the number of outpatient visits based on age groups. The prediction results can serve as a consideration in healthcare service planning for future periods.
Keywords: Prediction, Data Mining, Patient Visits, Outpatient Care, Age Groups, Linear Regression.